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Table 2 Descriptive analysis of the items and polychoric correlation matrix

From: Is the meaning of subjective well-being similar in Latin American countries? A cross-cultural measurement invariance study of the WHO-5 well-being index during the COVID-19 pandemic

Country

Items

M

SD

g1

g2

Polychoric correlation matrix

1

2

3

4

5

Mexico (n = 300)

1

1.78

.85

− .13

− .74

1

    
 

2

1.67

.92

− .01

− .90

.83

1

   
 

3

1.76

.89

− .05

− .95

.82

.82

1

  
 

4

1.65

.96

− .03

− .99

.74

.79

.80

1

 
 

5

1.86

.95

− .34

− .88

.73

.75

.76

.69

1

Guatemala (n = 324)

1

2.13

.75

− .35

− .73

1

    
 

2

1.99

.81

− .41

− .41

.80

1

   
 

3

2.05

.81

− .41

− .63

.80

.86

1

  
 

4

1.90

.86

− .20

− .87

.72

.77

.80

1

 
 

5

2.20

.79

− .53

− .74

.72

.74

.77

.67

1

El Salvador (n = 698)

1

1.98

.84

− .29

− .81

1

    
 

2

1.89

.86

− .21

− .84

.86

1

   
 

3

1.91

.87

− .20

− .93

.78

.86

1

  
 

4

1.76

.87

− .09

− .81

.71

.74

.76

1

 
 

5

1.96

.89

− .37

− .85

.74

.72

.74

.70

1

Cuba (n = 317)

1

1.94

.81

− .10

− .99

1

    
 

2

1.77

.88

− .11

− .84

.84

1

   
 

3

1.82

.87

− .12

− .88

.83

.77

1

  
 

4

1.71

.90

− .12

− .80

.67

.68

.80

1

 
 

5

1.72

.89

− .01

− .91

.71

.62

.74

.71

1

Peru (n = 360)

1

1.90

.75

− .07

− .71

1

    
 

2

1.81

.79

− .09

− .60

.81

1

   
 

3

1.82

.80

− .06

− .73

.78

.81

1

  
 

4

1.70

.83

− .01

− .68

.67

.74

.82

1

 
 

5

1.89

.86

− .27

− .74

.73

.71

.76

.70

1

Bolivia (n = 252)

1

1.82

.74

.05

− .68

1

    
 

2

1.63

.79

.08

− .67

.75

1

   
 

3

1.72

.82

− .02

− .67

.76

.69

1

  
 

4

1.62

.81

.03

− .53

.55

.61

.72

1

 
 

5

1.84

.85

− .25

− .62

.76

.60

.77

.60

1

Ecuador (n = 451)

1

1.88

.77

− .09

− .67

1

    
 

2

1.81

.78

− .11

− .58

.88

1

   
 

3

1.82

.80

− .09

− .69

.83

.87

1

  
 

4

1.70

.79

− .11

− .48

.72

.72

.80

1

 
 

5

1.86

.87

− .27

− .73

.81

.81

.81

.71

1

Colombia (n = 372)

1

2.05

.79

− .34

− .72

1

    
 

2

1.91

.87

− .25

− .88

.86

1

   
 

3

1.95

.88

− .32

− .85

.86

.85

1

  
 

4

1.81

.92

− .25

− .84

.78

.78

.80

1

 
 

5

2.04

.87

− .45

− .77

.75

.68

.76

.73

1

Chile (n = 524)

1

1.73

.72

.15

− .58

1

    
 

2

1.49

.78

.13

− .39

.82

1

   
 

3

1.47

.78

.29

− .36

.81

.81

1

  
 

4

1.32

.84

.18

− .52

.73

.79

.83

1

 
 

5

1.61

.88

.01

− .74

.77

.68

.73

.70

1

Argentina (n = 325)

1

1.76

.72

− .09

− .29

1

    
 

2

1.70

.82

− .17

− .48

.87

1

   
 

3

1.76

.83

− .21

− .51

.84

.84

1

  
 

4

1.69

.86

− .07

− .69

.71

.75

.79

1

 
 

5

1.81

.82

− .17

− .59

.72

.66

.76

.75

1

Uruguay (n = 383)

1

1.92

.73

− .15

− .49

1

    
 

2

1.84

.76

− .12

− .50

.82

1

   
 

3

1.83

.81

− 24

− .49

.78

.77

1

  
 

4

1.75

.81

− .21

− .45

.67

.76

.77

1

 
 

5

1.92

.80

− 25

− .57

.73

.69

.74

.70

1

Paraguay (n = 877)

1

1.95

.79

− .21

− .71

1

    
 

2

1.85

.83

− .16

− .73

.88

1

   
 

3

1.86

.83

− .19

− .73

.83

.80

1

  
 

4

1.70

.88

− .07

− .78

.75

.78

.84

1

 
 

5

1.92

.91

− .38

− .78

.74

.68

.78

.75

1

  1. M Mean, SD Standard Deviation, g1 Skewness, g2 Kurtosis